Kami menggunakan cookie untuk meningkatkan pengalaman Anda.Dengan terus menelusuri situs web ini, Anda menyetujui penggunaan cookie kami.Informasi lebih lanjut.
Sebuah artikel dari majalah Polymer Testing mempelajari dan membandingkan kualitas beberapa material komposit polimer yang diproduksi menggunakan teknologi cetak 3D, seperti morfologi dan tekstur permukaan, sifat mekanik, dan sifat termal.
Penelitian: Produk plastik yang mengandung partikel nano yang dibuat oleh printer 3D yang dipandu oleh pembelajaran mesin.Sumber gambar: Pixel B/Shutterstock.com
Komponen polimer yang diproduksi memerlukan berbagai kualitas sesuai dengan tujuannya, beberapa di antaranya dapat disediakan dengan menggunakan filamen polimer yang terdiri dari jumlah yang berbeda dari beberapa bahan.
Cabang manufaktur aditif (AM), yang disebut pencetakan 3D, adalah teknologi mutakhir yang mencampur bahan untuk membuat produk berdasarkan data model 3D.
Oleh karena itu, limbah yang dihasilkan oleh proses ini relatif kecil.Teknologi pencetakan 3D saat ini digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pembuatan skala besar berbagai item, dan jumlah penggunaan hanya akan meningkat.
Teknologi ini sekarang dapat digunakan untuk membuat objek dengan struktur kompleks, bahan ringan, dan desain yang dapat disesuaikan.Selain itu, pencetakan 3D memiliki keunggulan efisiensi, keberlanjutan, keserbagunaan, dan minimalisasi risiko.
Salah satu aspek terpenting dari teknologi ini melibatkan pemilihan parameter yang tepat karena memiliki pengaruh besar pada produk, seperti bentuk, ukuran, laju pendinginan, dan gradien termal.Kualitas-kualitas ini kemudian mempengaruhi evolusi mikrostruktur, karakteristik dan cacatnya.
Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk membangun hubungan antara kondisi proses, struktur mikro, bentuk komponen, komposisi, cacat, dan kualitas mekanis dari produk cetak tertentu.Sambungan ini dapat membantu mengurangi jumlah percobaan yang diperlukan untuk menghasilkan keluaran berkualitas tinggi.
High-density polyethylene (HDPE) dan polylactic acid (PLA) adalah dua polimer yang paling umum digunakan di AM.PLA digunakan sebagai bahan utama untuk banyak aplikasi karena berkelanjutan, ekonomis, biodegradable dan memiliki sifat yang sangat baik.
Daur ulang plastik adalah masalah utama yang dihadapi dunia;oleh karena itu, akan sangat bermanfaat untuk memasukkan plastik yang dapat didaur ulang ke dalam proses pencetakan 3D.
Karena bahan cetak terus-menerus dimasukkan ke dalam liquefier, suhu dipertahankan pada tingkat yang konsisten selama deposisi fused filament manufacturing (FFF) (sejenis pencetakan 3D).
Oleh karena itu, polimer cair dikeluarkan melalui nosel dengan pengurangan tekanan.Morfologi permukaan, hasil, akurasi geometrik, sifat mekanik, dan biaya semuanya dipengaruhi oleh variabel FFF.
Tarik, dampak tekan atau kekuatan lentur dan arah pencetakan dianggap sebagai variabel proses yang paling penting yang mempengaruhi sampel FFF.Dalam penelitian ini, metode FFF digunakan untuk mempersiapkan spesimen;enam filamen yang berbeda digunakan untuk membangun lapisan sampel.
a: Model pengoptimalan parameter prediksi ML printer 3D pada sampel 1 dan 2, b: Model pengoptimalan parameter prediksi ML printer 3D pada sampel 3, c: Model pengoptimalan parameter prediksi ML printer 3D pada sampel 4 dan 5. Sumber gambar: Hossain , MI, dll.
Teknologi pencetakan 3D dapat menggabungkan kualitas luar biasa dari proyek pencetakan yang tidak dapat dicapai dengan metode produksi tradisional.Karena metode produksi pencetakan 3D yang unik, kualitas suku cadang yang diproduksi sangat dipengaruhi oleh variabel desain dan proses.
Pembelajaran mesin (ML) telah digunakan dalam banyak cara dalam manufaktur aditif untuk meningkatkan seluruh pengembangan dan proses manufaktur.Metode desain lanjutan berbasis data untuk FFF dan kerangka kerja untuk mengoptimalkan desain komponen FFF telah dikembangkan.
Para peneliti memperkirakan suhu nozzle dengan bantuan saran pembelajaran mesin.Teknologi ML juga digunakan untuk menghitung suhu alas cetak dan kecepatan cetak;ukuran yang sama ditetapkan untuk semua sampel.
Hasilnya menunjukkan bahwa fluiditas material secara langsung mempengaruhi kualitas hasil cetak 3D.Hanya suhu nozzle yang tepat yang dapat memastikan fluiditas material yang dibutuhkan.
Dalam pekerjaan ini, PLA, HDPE, dan bahan filamen daur ulang dicampur dengan nanopartikel TiO2 dan digunakan untuk memproduksi objek cetak 3D berbiaya rendah oleh printer 3D manufaktur filamen leleh komersial dan ekstruder filamen.
Filamen karakteristiknya baru dan menggunakan graphene untuk menghasilkan lapisan kedap air, yang dapat mengurangi perubahan apa pun dalam sifat mekanik dasar produk jadi.Bagian luar komponen cetak 3D juga dapat diproses.
Tujuan utama dari pekerjaan ini adalah untuk menemukan cara untuk mencapai kualitas mekanik dan fisik yang lebih andal dan lebih kaya dalam barang cetakan 3D dibandingkan dengan barang cetakan 3D tradisional yang biasanya diproduksi.Hasil dan aplikasi dari penelitian ini dapat membuka jalan bagi pengembangan berbagai program terkait industri.
Teruskan membaca: Nanopartikel mana yang terbaik untuk pembuatan aditif dan aplikasi pencetakan 3D?
Hossain, MI, Chowdhury, MA, Zahid, MS, Sakib-Uz-Zaman, C., Rahaman, ML, & Kowser, MA (2022) Pengembangan dan analisis produk plastik infus nanopartikel yang dibuat oleh printer 3D yang dipandu oleh pembelajaran mesin.Pengujian polimer, 106. Tersedia dari URL berikut: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014294182100372X?via%3Dihub
Penafian: Pandangan yang diungkapkan di sini adalah pandangan yang diungkapkan oleh penulis dalam kapasitas pribadi, dan tidak selalu mewakili pandangan pemilik dan operator situs web ini, AZoM.com Limited T/A AZoNetwork.Penafian ini merupakan bagian dari syarat dan ketentuan penggunaan situs web ini.
Keringat panas, Shahir.(5 Desember 2021).Pembelajaran mesin mengoptimalkan produk cetak 3D yang mendaur ulang plastik.AZoNano.Diakses dari https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306 pada 6 Desember 2021.
Keringat panas, Shahir.“Pembelajaran mesin mengoptimalkan produk cetak 3D dari plastik daur ulang.”AZoNano.6 Desember 2021..
Keringat panas, Shahir.“Pembelajaran mesin mengoptimalkan produk cetak 3D dari plastik daur ulang.”AZoNano.https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.(Diakses pada 6 Desember 2021).
Keringat panas, Shahir.2021. Pembelajaran mesin mengoptimalkan produk cetak 3D dari plastik daur ulang.AZoNano, dilihat pada 6 Desember 2021, https://www.azonano.com/news.aspx?newsID=38306.
AZoNano berbicara dengan Dr. Jinian Yang tentang partisipasinya dalam penelitian tentang manfaat nanopartikel seperti bunga pada kinerja resin epoksi.
Kami berdiskusi dengan Dr. John Miao bahwa penelitian ini telah mengubah pemahaman kita tentang materi amorf dan apa artinya bagi dunia fisik di sekitar kita.
Kami mendiskusikan NANO-LLPO dengan Dr. Dominik Rejman, pembalut luka berdasarkan bahan nano yang mendorong penyembuhan dan mencegah infeksi.
Sistem pengukuran permukaan stylus profiler P-17 memberikan pengulangan pengukuran yang sangat baik untuk pengukuran topografi 2D dan 3D yang konsisten.
Seri Profilm3D menyediakan profiler permukaan optik terjangkau yang dapat menghasilkan profil permukaan berkualitas tinggi dan gambar warna asli dengan kedalaman bidang tak terbatas.
EBPG Plus Raith adalah produk akhir dari litografi berkas elektron resolusi tinggi.EBPG Plus cepat, andal, dan throughput tinggi, ideal untuk semua kebutuhan litografi Anda.
Waktu posting: Des-07-2021